Ahrefs 数据：2026 年 AI 搜索趋势聚焦衡量需求与代理优化
Ahrefs 基于自身关键词数据发布 2026 年 AI 搜索趋势观察。数据显示，“AI 搜索跟踪”和“AI 排名跟踪”相关搜索量分别上涨 184%和 175%，反映营销人对 AI 可见性衡量的需求激增。Google 在 Search Console 上线 AI 性能报告，但仅提供曝光数据，不含点击和查询，引发关于 AI 引用真实价值的讨论；Wil Reynolds 的测试也显示 ChatGPT 引用虽暴涨 1900%但商业影响甚微。同时，AI 代理优化成为新热点：Cloudflare CEO 透露 2026 年 6 月代理流量首次超过 50%，llms.txt、agentic seo 等话题搜索量上升，营销人开始用结构化文本帮助代理理解页面，并尝试追踪 AI 推荐带来的真实转化。
Ahrefs 推出免费 llms.txt 生成器，基于 13.7 万域名分析助网站适配 AI 搜索
Ahrefs 于 7 月 24 日在其博客正式推出免费的 llms.txt 生成器，用户只需输入网站域名，即可在几秒内获得一份完整的 llms.txt 文件。该工具基于对 137,000 个域名的详细分析，输入域名后会自动抓取并分析网站公开页面，提取标题、描述、导航链接等结构信息，输出包含站点名称、简介、关键链接和内容说明的规范文本。llms.txt 是一种面向大语言模型的站点说明格式，相当于给 AI 爬虫的 sitemap，但更侧重内容描述和组织方式，可帮助模型在回答生成式搜索问题时准确引用网站信息。与 robots.txt 的屏蔽逻辑不同，llms.txt 是主动向 AI 提供内容地图，帮助模型理解页面层级与重点。对于依赖 ChatGPT、Perplexity 等 AI 回答引流的网站，部署 llms.txt 可以提高内容被引用和出现的概率。Ahrefs 在发布说明中建议将这个工具分享给老板、同事、客户、GEO 代理或任何推荐使用 llms.txt 的人，以推动更多网站采用这一格式。目前该工具完全免费、无需注册，生成的 llms.txt 文件体积小、部署简单，可直接放到网站根目录，适合正在布局 AI 搜索优化的团队快速使用。
Ahrefs 发布 AI 搜索策略四支柱框架：如何让品牌在 AI 回答中被准确描述和推荐
Ahrefs 提出 AI 搜索策略的四个支柱。第一，通过官网、G2、LinkedIn 等自有渠道为 AI 提供可靠的真实信息来源。第二，建立第三方证据如评论、认证和排名，证明品牌在该品类的地位。第三，发布即使被 AI 摘要后仍有价值的内容，避免点击流失。第四，持续跟踪 AI 可见性以衡量优化效果。AI 引用的内容比谷歌自然搜索结果新鲜 25.7%；以 Ahrefs Brand Radar 为例，文档缺失导致 AI 混淆演示版和付费版的功能。
Google AI Mode 最常引用域名排行：Reddit 居首，YouTube 第二，Lemon8 跃升
Ahrefs 基于 2026 年 7 月美国广泛查询样本，追踪 Google AI Mode 回答中引用的域名并计算引用份额。排名显示 Reddit 以 19.9% 的引用份额居首，YouTube 占 17.0% 紧随其后，Google.com 占 11.5% 位列第三。Facebook、Instagram、Wikipedia、Quora、Amazon、TikTok、Walmart 分列 4-10 位。与上月相比，Lemon8 跃升 10 位至第 12，引用份额 1.1%；Ubuy（利比里亚版）飙升 31 位至第 13；亚马逊多个国家站点首次进入前 50。数据来自 Ahrefs Brand Radar，每月自动更新。
Google AI Overviews 引用网站排名：YouTube 占 21.1%领跑，Reddit 18.5%
Ahrefs 发布最新月度报告，统计了 2026 年 7 月 Google AI Overviews 中引用频率最高的 50 个域名。数据显示，YouTube 以 21.1%的提及份额位居第一，Reddit 以 18.5%位列第二，Facebook（10.7%）和 Google.com（7.1%）紧随其后。数据基于 Ahrefs Brand Radar 对超过 300 万条美国搜索查询的追踪，覆盖所有话题。与上月相比，Quora 上升 2 名至第 6，Trustpilot 和 Yelp 分别上升 11 名和 9 名，而 ZipRecruiter、Etsy、Serious Eats 和 Ubuy 新进入前 50。该排名每月更新，反映 Google AI 摘要对内容来源的偏好变化，直接影响网站流量和 SEO 策略。
Perplexity 2026 年 7 月引用最多的 50 个网站：YouTube 占 31.2%居首，Reddit 和维基百科
Ahrefs 发布基于 Brand Radar 的 Perplexity 引用数据，统计了 2026 年 7 月 Perplexity 对美国用户查询中引用最多的 50 个域名。数据覆盖 310 万条各类主题的美国查询，以引用份额（mention share）排名。YouTube 以 31.2%的引用份额遥遥领先，Reddit 占 13.9%位列第二，维基百科以 7.2%位居第三。阿里巴巴、Facebook 等紧随其后。Shop.TikTok.com、Amazon、Instagram 等为新增入榜的域名。排名变化显示，Edmunds、KBB 等汽车相关网站排名上升，而 Walmart、Trustpilot 等下降。该数据反映了 Perplexity 作为答案引擎的引用偏好，对 SEO 策略制定有直接参考价值。
实战指南：Ahrefs 推出 Letaido 营销代理，六种自动化 AEO 方法全面覆盖从 prompt 发现到份额监控
Ahrefs 推出名为 Letaido 的营销代理，可自主利用 Ahrefs 数据集执行 AEO（答案引擎优化）任务。文章介绍了六种应用场景：通过 Brand Radar 发现高价值 prompt，并以搜索量为代理估算 AI 需求；跨 ChatGPT、Google AI Overviews、Gemini 等平台测量品牌提及份额；监控竞争对手提及动态；自动化品牌价格与信息一致性检查；追踪 LLM 引用变化；以及生成 AEO 报告。Letaido 支持与 Slack、HubSpot 等工具集成，可通过定时任务持续运行。这些功能帮助品牌在 AI 推荐中监测和提升曝光。
Ahrefs 博客分享 10 种 AI 创意写作方法，详解 Vibewriting 与 Living Draft
Ahrefs 营销研究员 Mateusz Makosiewicz 在文章中提出了 10 种使用 AI 进行创意写作的方法，包括 Vibewriting（通过迭代反馈逐步塑造内容）和 Living Draft（持续收集素材让内容自然形成）。Vibewriting 不追求一次性完美提示，而是让 AI 生成初稿后，用户通过多次反馈（如要求文字更犀利、删除引言、扩展某部分）逐步调整至满意。Makosiewicz 用该方法撰写了“Agent-To-Agent Marketing Was Just Born on Moltbook”文章和网页演示文稿，均基于 Ahrefs 的 AI 平台 Letaido。Living Draft 方法保持一个主题草案持续开放，不断添加链接、截图、思考笔记等，AI 自动整合，直到内容自然成形，适用于文章、演讲、社交媒体帖子；Makosiewicz 为此用 Letaido 构建了自定义应用，收集 AI 感知优化领域的后续实验和案例。内容总监 Ryan Law 体验 Vibewriting 后称“这是在 Ahrefs 最有趣的写作经历”，并录制了操作视频。